MG偵測系統強化脊損患者復健效能

(來源:大愛新聞) 慈濟大學醫資系成果發表，著重在AI和大數據，輔助臨床治療、還有提升居家照護品質，也跟花蓮慈濟醫院產學合作，推出脊髓損傷治療的EMG偵測系統，更準確判讀需要電擊的部分，協助復健。

仔細講解如何透過AI大數據，輔助臨床醫療和居家照護。

慈濟大學醫資系四年級的成果發表，也首次跟花蓮慈濟醫院進行產學合作。

慈濟大學醫資系副教授 許弘駿：「對學生而言 就是他們可以，直接實際了解說，業界的需求是什麼，然後可以真的做實際的案子。」

學生開發肌電圖訊號測量系統，能更精準判讀最佳的電擊位置，誘發脊髓損傷患者的神經傳導。

慈濟大學醫資系學生 蔡俊安：「他們都是透過人工來去做，判讀肌電訊號的，會因為每一個技術人員，他們對於肌電圖上的認知有不同，那我們在做這樣的判讀，希望可以統一化。」

學生跟花蓮慈院神經外科合作，觀察患者的反應，不斷優化測量系統。

花蓮慈濟醫院神經外科部主任 蔡昇宗：「它有幾千種組合 所以一般來說，如果我們必須一個一個晶片去調整，然後再去看每一條肌肉的反應，其實這個是要花很多時間的。」

花蓮慈濟醫院神經外科研究員 陳宥蓁：「他們從完全不會 一直到一步一步，他們自己去摸索的過程中，幫我們用電腦量化的方式，可以去幫我們分析，不同的電刺激的 電極定位項目，能夠引發最好的肌電圖訊號。」

學以致用，教育和醫療產學合作，結合科技，不僅幫助年輕人接軌社會，也造福受病痛所苦的人。

何予懷 翁國嘉 花蓮報導